关于“php分布式存储”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“php分布式存储”的解答：
分布式存储吃cpu还是内存？吃内存。
分布式存储就是将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落。分布式存储的好处是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
吃Cpu，分布式存储是软件定义存储解决方案的实现，它是通过软件将硬件进行抽象化管理，将集群全部的CPU资源、内存资源、硬盘资源、网络资源等进行池化，组合成统一资源池，然后通过简单友好的管理界面或API提供给用户个性化的存储解决方案。
分布式存储和云存储的区别？两者都具有分布式的特点。
云存储更大容量。
分布式具有更典型的特点。
分布式存储冗余是什么意思？数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 数据冗余的目的： 数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。
1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。
2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。
3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。
4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。
5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。
6、大量数据的索引,一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。
7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件。
8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。
9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。
10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。 数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。 而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。 数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
什么算法适用于对于分布式存储的数据的查找？在分布式存储解决方案中，当客户需要访问某块数据时（通过对象的id或者文件的路径及偏移量），首先要做的就是定位数据保存在哪一台服务器上。有两种做法，一种是单独指定一台或几台服务器来管理数据的位置映射，另一种是通过某种精巧设计的算法使用对象的id或者文件的路径及偏移量直接计算出位置。
第一种方法虽然容易想到并且实现简单，比如hdfs的namenode，swift的proxy node，但是缺点也很明显，一个是单点故障问题，必须使用HA或者loadbalancer来保证足够的安全以及分流请求。
现实中数据的存储要保证安全性，所以一定要有备份，非常重要的一般是三份，普通数据也可以配置成两份，为了节省空间并不失安全性，还可以采用EC(Erasure Coding)，但是EC的计算量大一些，如果存储节点的CPU有空闲，可以考虑一下。另外出于安全性考虑，备份一般有个规则，同一份数据的不同备份往往存在不同机架上，使用了EC之后，为了安全性，EC的数据最好要分布到不同机架上。
另外分布式存储非常看重的是横向扩展性，也就是节点的自动增减。这又有两种做法，一是原有数据不懂，只把新的数据存储到放到新增节点上；另一种方法是对原有数据重新分布，这就必然要修改数据到物理存储的映射关系。现在的存储方案为了考虑磁盘使用的平均化，往往对原有数据做重新分布，如果实现的不够好，很可能导致存储节点间数据流量过大，对外访问的一致性和性能变差，甚至系统变得不可用。
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