redis排行榜用什么数据类型,php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题？

关于“redis排行榜_php”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“redis排行榜_php”的解答：

超卖问题的根本原因还是在于并发，服务端对于并发处理的能力不足造成了超卖问题；

应对高并发问题一方面要提高服务端的请求处理能力，比如使用redis的事务（witch+multi）来提高处理速度。

另一方面就是削峰;常见的方案是通过消息队列缓冲瞬时请求高峰；通过消息队列可以吧同步请求转换成异步推送通知，通过队列一端承接瞬时访问高峰，另一端则平滑地将消息推送出去，达到削峰目的。

个人见解，希望对您的问题有所帮助！

使用redis 的队列+watch解决，把秒杀商品放入队列，抢到则pop商品，队列用完，则停止抢购

<?php

header("content-type:text/html;charset=utf-8");

$redis = new redis();

$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");

$rob_total = 100; //抢购数量

if($mywatchkey<$rob_total){

$redis->watch("mywatchkey");

$redis->multi();

//设置延迟，方便测试效果。

sleep(5);

//插入抢购数据

$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());

$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);

电商项目的商品浏览次数，可以用redis计数器功能，商品排行榜可以用redis的sortedset，搜索缓存可以用redis，热榜数据同样可以放redis查询快

Redis的使用非常广泛，并且在不断地扩展应用场景，因此Redis是一个非常有前途的存储系统。

以下是Redis使用的一些典型场景：

1. 缓存：Redis可以用于缓存常用数据，例如数据库查询结果、API调用结果等，避免频繁的IO操作，提高系统性能。

2. 消息队列：Redis支持发布-订阅模式，可以用于实现消息队列，例如异步任务处理、实时通知等。

3. 计数器：Redis支持原子操作，可以用于实现分布式计数器等功能。

4. 地理位置信息处理：Redis支持地理位置信息处理功能，可以用于实现周边搜索、位置消息推送等功能。

5. 分布式锁：Redis可以用于实现分布式锁，保证多个进程或线程之间的互斥访问。

一般在分布式系统用的比较多，主服务器将任务发给从服务器

用的多

因为，Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的。

由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。

所以，通常系统需要满足，高可用，高并发，响应速度，安全，有要求时，就需要进行集群。

到此，以上就是小编对于“redis排行榜_php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“redis排行榜_php”的【3】点解答对大家有用。