关于“php_mysql_并发解决方案”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php_mysql_并发解决方案”的解答：
MYSQL多线程并发操作同一张表同一个字段的问题有什么办法解决吗?被操作的字段都建立了普通索引？可以用乐观锁方案解决
1.在表里增加个字段，版本号
2.每次更新前先从数据库里获取这个版本号的值，然后更新时要同步更新版本号+1，并且增加更新条件版本号=查询出来的值。
3.因为更新时每次只可能有一个线程更新到数据，等到另外一个线程再去更新数据的时候版本号已经+1了，所以会更新失败，重新获取版本号再走更新流程，这样就解决了多线程并发更新被覆盖的问题。 而且乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（多个线程操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。
在MySQL 8.0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，
mysql
select * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办？
大概有以下几种解决办法：
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句，比如order by rand()， 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行，但是又不影响其他的请求呢？
那mysql 8.0 引入的资源组（resource group，后面简写微RG）可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上，这样我就不管他，让他继续运行，如果有新的此类语句，让他排队好了。
为什么说基本呢？目前只能绑定CPU资源，其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义，
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
php处理高并发的三种方式？关于这个问题，1. 使用缓存：通过缓存可以减轻数据库的压力，提高程序响应速度。可以使用memcached、redis等缓存工具来减轻服务器的压力，提高程序性能。
2. 使用负载均衡：通过负载均衡可以将请求均匀地分配到多台服务器上，从而提高系统的并发处理能力。可以使用LVS、Nginx等负载均衡工具来实现。
3. 代码优化：通过对代码进行优化，可以减少程序的响应时间，提高程序的并发处理能力。可以使用一些性能优化工具来检测和优化代码，如xhprof、php-fpm等。同时，可以使用异步处理、多线程等技术来提高程序的并发处理能力。
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发？使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
到此，以上就是小编对于“php_mysql_并发解决方案”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_mysql_并发解决方案”的【3】点解答对大家有用。
